Daten verstehen, Prozesse optimieren: KI-gestützte IoT-Mining-Plattform für transparente Produktionsabläufe
Posted by PM-Ersteller - 18/03/26 at 03:03:02 p.m.Das ZIM-Projekt IoT-Mining entwickelt eine KI-Plattform zur Analyse von Produktionsdaten. Unternehmen können Prozesse transparent nachvollziehen, Abweichungen erkennen und Abläufe gezielt optimieren.
Hamburg, 18.03.2026 – Ziel des Innovationsprojekts „IoT-Mining“ ist die Entwicklung einer KI-gestützten Plattform, die Sensordaten aus der Produktion automatisch auswertet und daraus ein fortlaufend aktualisiertes Bild realer Produktionsprozesse erstellt. Anders als klassische Monitoring-Systeme beschränkt sich die Plattform nicht auf die Überwachung einzelner Maschinen, sondern rekonstruiert komplette End-to-End-Prozesse entlang der Produktionskette. Dadurch werden Abläufe vom Start bis zum Ende nachvollziehbar, Abweichungen frühzeitig erkannt und datenbasierte Optimierungspotenziale sichtbar. Das Projekt wird durch die Process.Science GmbH & Co. KG mit einer Förderung aus dem Zentralen Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) in Höhe von 310.500 Euro umgesetzt.
Produktionsprozesse datenbasiert verstehen
In vielen Industrieunternehmen entstehen große Mengen an Maschinendaten, die jedoch oft isoliert betrachtet werden. Dadurch bleibt unklar, wie sich einzelne Ereignisse auf den gesamten Produktionsprozess auswirken. IoT-Mining setzt genau an dieser Stelle an: Die Plattform verknüpft unstrukturierte Sensordaten aus der Produktion mit strukturierten Prozessmodellen und erzeugt daraus ein kontinuierlich aktualisiertes Ereignisprotokoll. So wird sichtbar, wie Produktionsprozesse tatsächlich ablaufen, wo Verzögerungen entstehen und welche Abläufe optimiert werden können. Unternehmen erhalten damit eine fundierte Grundlage, um Prozesse effizienter zu gestalten und frühzeitig auf Abweichungen zu reagieren.
Technologischer Kern: KI-gestützte Prozessanalyse
Im Zentrum der Entwicklung steht eine intelligente Plattform, die Sensordaten automatisch erfasst, analysiert und in verständliche Prozessinformationen übersetzt. Mithilfe von künstlicher Intelligenz werden ungewöhnliche Muster oder Prozessabweichungen erkannt und in einem Eventlog dokumentiert, das für Process-Mining-Analysen genutzt werden kann. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Transparenz der Analyseergebnisse: Durch Explainable-AI-Methoden werden erkannte Auffälligkeiten nachvollziehbar erklärt und verständlich aufbereitet. So können Anwender:innen erkennen, warum bestimmte Ereignisse als kritisch bewertet werden und welche Optimierungsmöglichkeiten sich daraus ergeben.
Zum Projekt gehören unter anderem die Integration von Sensordaten aus der Produktion, das Training der KI-Modelle, die automatische Generierung von Prozessereignissen sowie umfangreiche Tests und Validierungen im realen Betrieb. Ziel ist eine praxistaugliche Lösung, die Produktionsprozesse kontinuierlich analysiert und datenbasierte Verbesserungen ermöglicht.
Digitale Prozessanalyse für die Produktion der Zukunft
Mit IoT-Mining entsteht eine Plattform, die industrielle Produktionsdaten nicht nur sammelt, sondern in konkrete Prozessinformationen übersetzt. Unternehmen erhalten damit ein Werkzeug, um Abläufe besser zu verstehen, Engpässe frühzeitig zu erkennen und ihre Produktionsprozesse nachhaltig zu optimieren. Die Idee zum Projekt „IoT-Mining“ ist im Rahmen des Innovationsnetzwerks SAFIR entstanden, das über das Zentralen Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) gefördert wird. Betreut wird das Netzwerk von der IWS GmbH, die Partner:innen aktiv bei der Realisierung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten sowie bei der Sicherstellung der Projektförderung unterstützt.
Projektpartner:innen IoT-Mining:
Process.science GmbH & Co. KG | Hamburg | www.process-science.com
Weitere Informationen finden Sie unter www.safir-zim.de
Verantwortlicher für diese Pressemitteilung:
IWS Innovations- und Wissensstrategien GmbH
Frau Lisanne Pfeiffer
Deichstraße 29
20459 Hamburg
Deutschland
fon ..: 04036006630
web ..: https://www.iws-nord.de/
email : mail@iws-nord.de
IWS steht für den Technologie- und Wissenstransfer zwischen Industrie und Spitzenforschung und agiert branchenübergreifend dort, wo Innovationen entstehen. Wir arbeiten in mehreren Innovationsnetzwerken mit Unternehmen und Forschungseinrichtungen zusammen, die den Nukleus für die gemeinschaftliche Entwicklung hochinnovativer Produkte, Verfahren oder technischer Dienstleistungen darstellen.
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KI für den Mittelstand: Vertical Data Mining als Schlüssel zur Prozessoptimierung
Posted by PM-Ersteller - 13/01/25 at 08:01:31 a.m.Das ZIM-Projekt „VDM“ der Process.Science GmbH & Co. KG revolutioniert Process Mining mit KI-gestützter, automatisierter Prozessoptimierung für Unternehmen.
Das Innovationsprojekt „VDM“ (Vertical Datamine) bringt eine bahnbrechende Entwicklung im Bereich Process Mining voran. Ziel ist es, mittelständischen und großen Unternehmen eine automatisierte, flexible und kosteneffiziente Lösung bereitzustellen, um Geschäftsprozesse zu optimieren. Die Umsetzung erfolgt durch die Process.Science GmbH & Co. KG, einem führenden Unternehmen im Bereich KI-gestützter Datenanalyse. Gefördert wird das Projekt mit rund 215.000 Euro durch das Zentrale Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM).
Mit Process Mining versteckte Prozesslücken aufdecken und Effizienz steigern
Process Mining ermöglicht Unternehmen, Prozesse datenbasiert zu analysieren und Engpässe sowie Ineffizienzen zu identifizieren. Doch bislang erfordert dies hohe Investitionen in Expertise, Software und Personalressourcen. Hier setzt das Projekt „VDM“ an: Mit einem neuartigen Orchestrationsprogramm und der Nutzung modernster Large Language Models (LLMs) will Process.Science die Komplexität des Process Minings drastisch reduzieren. Der Kern der Innovation liegt in der Automatisierung von Datenanalyse und Prozessvisualisierung.
„Mit VDM wird Process Mining erstmals für Unternehmen ohne aufwändige Implementierung oder externe Beratungsdienste zugänglich,“ erklärt Lucas M. Schroth, Geschäftsführer der Process.Science GmbH & Co. KG. „Unsere Lösung kombiniert modernste KI mit unserem langjährigen Fachwissen, um datenbasierte Entscheidungen zu fördern und die betriebliche Effizienz zu steigern.“ Die Process.Science GmbH & Co. KG mit Sitz in Hamburg ist spezialisiert auf KI-gestützte Lösungen, die Unternehmen helfen, aus komplexen Daten Wettbewerbsvorteile zu generieren.
Einzigartige Vorteile durch KI und Automatisierung
Im Gegensatz zu bisherigen Ansätzen wie XML und BPMN, die entweder unwirtschaftlich oder zu stark auf manuelle Eingriffe angewiesen sind, setzt VDM auf die Stärken spezialisierter LLM-Agenten. Diese Agenten analysieren Daten automatisiert und bieten Unternehmen konkrete Handlungsempfehlungen – ohne die Notwendigkeit eines großen Entwicklerteams.
VDM ermöglicht es mittelständischen Unternehmen, selbst mit begrenzten Ressourcen von den Vorteilen des Process Minings zu profitieren. Interviews und manuelle Datensuchen entfallen, wodurch die Methode erheblich günstiger und schneller wird. Projektziel ist, das Process Mining durch die Entwicklung einer neuartigen fachspezifischen und flexiblen algorithmischen Lösung weitestgehend zu automatisieren und für ein breiteres Anwendungsspektrum verfügbar zu machen. Dies ist derzeit Gegenstand intensiver Forschung im akademischen Bereich und hat enormes Verwertungs- und Wachstumspotenzial als direkt von der KI-Entwicklung profitierender Wirtschaftszweig.
Die Idee zum Projekt „VDM“ ist im Rahmen des Innovationsnetzwerks SAFIR – Separation, Adsorption & Filtration für industrielle Reinigungs- und Recyclingprozesse entstanden, das über das Zentrale Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) gefördert wird. Im Zuge der Mitgliedschaft werden die Partner:innen aktiv bei der Realisierung von F&E-Projekten sowie der Sicherstellung der Finanzierung unterstützt. Betreut wird SAFIR von der IWS GmbH, die auch das Antragsmanagement der Einzel- und Kooperationsprojekte übernimmt und die Mitglieder intensiv bei der Entwicklung neuer Technologien begleitet.
_Weitere Informationen finden Sie unter __www.safir-zim.de_
Projektbeteiligte „VDM“:
Process.Science GmbH & Co. KG | Hamburg
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Die Innovationsfähigkeit mittelständischer Unternehmen ist der Schlüsselfaktor für Wachstum und Beschäftigung. Viele dieser Unternehmen sind Weltmarktführer mit Hightech-Produkten in bestimmten Marktnischen oder in Zulieferketten für große Unternehmen. IWS steht für den Technologie- und Wissenstransfer zwischen Industrie und Spitzenforschung und agiert branchenübergreifend dort, wo Innovation entsteht. Wir arbeiten in mehreren Technologienetzwerken mit Unternehmen und Forschungseinrichtungen zusammen, die den Nukleus für die gemeinschaftliche Entwicklung hochinnovativer Produkte, Verfahren oder technischer Dienstleistungen darstellen. Wir machen Ihre innovativen Ideen marktfähig!
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mpmX erneut als eine der führenden Process-Mining-Plattformen durch Gartner ausgezeichnet
Posted by PM-Ersteller - 07/06/24 at 08:06:34 a.m.Im Mai 2024 wurde die Lösung mpmX von MEHRWERK erneut durch das Marktforschungsunternehmen „Gartner“ als eine der führenden Process-Mining-Plattformen ausgezeichnet.
MEHRWERK mit mpmX als Leader im Gartner Magic Quadrant for Process Mining Platforms anerkannt
Die MEHRWERK GmbH (mpmX), ein aufstrebender Anbieter im Bereich der Process-Mining-Technologie, freut sich bekanntzugeben, dass sie im Mai 2024 erneut vom Marktforschungsunternehmen Gartner als eine der führenden Process-Mining-Plattformen im Magic Quadrant ausgezeichnet wurden. Diese Anerkennung bestätigt einmal mehr die Position von mpmX im Bereich der Prozessanalyse und -optimierung.
Erneute Anerkennung durch Gartner
Die erneute Auszeichnung im Gartner Magic Quadrant unterstreicht die kontinuierlichen Bemühungen und Innovationen von mpmX. Die Platzierung basiert auf einer umfassenden Bewertung von Visionen und der Umsetzungsfähigkeit verschiedener Anbieter, bei denen mpmX durch hervorragende Ergebnisse überzeugen konnte. Diese Auszeichnung zeigt, dass mpmX sowohl bei der Entwicklung fortschrittlicher Technologien als auch bei der Implementierung ihrer Lösung im Bereich Process Mining den Zahn der Zeit trifft.
Innovative Technologie und Kundenfokus
Durch kontinuierliche Weiterentwicklung und den unermüdlichen Fokus auf die Bedürfnisse seiner Kunden hat MEHRWERK mit mpmX eine Plattform geschaffen, die nicht nur leistungsstark, sondern auch benutzerfreundlich ist. Mit fortschrittlichen Funktionen zur Prozessvisualisierung, tiefgreifenden Analysen und einer intuitiven Benutzeroberfläche unterstützt mpmX dabei, die Prozesslandschaft von Unternehmen effizienter zu gestalten und Optimierungspotenziale zu identifizieren. Die ständige Weiterentwicklung der Plattform unterstreicht das Engagement von mpmX, seinen Kunden die bestmöglichen Werkzeuge zur Prozessoptimierung zur Verfügung zu stellen.
Strategische Bedeutung von Process Mining
Die Bedeutung von Process Mining kann in der heutigen Geschäftswelt nicht hoch genug eingeschätzt werden. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ihre Prozesse ständig zu optimieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Process Mining ermöglicht es, diese Prozesse detailliert zu analysieren, ineffiziente Abläufe zu identifizieren und gezielte Verbesserungen vorzunehmen. Die MEHRWERK GmbH bietet mit mpmX eine Plattform, die nicht nur umfassende Analysen ermöglicht, sondern auch die Umsetzung der daraus resultierenden Maßnahmen unterstützt.
Zukunftsorientierte Ausrichtung
Mit der erneuten Anerkennung durch Gartner als eine der führenden Process-Mining-Plattformen bestätigt mpmX seine strategische Ausrichtung und Visionen für die Zukunft. Die kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattform und die Anpassung an die sich ständig verändernden Marktanforderungen sind zentrale Bestandteile der Unternehmensstrategie.
Besuchen Sie die Produkt-Website für weitere Informationen und bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden: https://mpmx.com/process-mining/.
Gartner Disclaimer
Gartner befürwortet keine Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen, die in unseren Forschungspublikationen dargestellt werden, und rät Technologieanwendern nicht, nur die Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder anderen Bezeichnungen auszuwählen. Die Gartner-Forschungspublikationen geben die Meinung der Gartner-Forschungsorganisation wieder und sollten nicht als Tatsachenbehauptungen ausgelegt werden. Gartner lehnt jede ausdrückliche oder stillschweigende Gewährleistung in Bezug auf diese Studie ab, einschließlich jeglicher Gewährleistung der Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck.
Gartner, Magic Quadrant for Process Mining Platforms, Marc Kerremans, David Sugden, Nick Duffy, 29. April 2024.
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