Neues OmnIA-Release erschließt private LLM zum Self-Hosting
Posted by PM-Ersteller - 20/11/25 at 08:11:56 a.m.Insiders Technologies bietet mit Service Pack 3 für die OmnIA-Plattform zur intelligenten Prozessautomatisierung höchste Leistung durch LLM mit absoluter Vertraulichkeit durch Deployment on-premises.
Kaiserslautern, 20.11.2025 – Insiders Technologies, technologisch führender Anbieter von Software für Intelligent Automation (IA), hat OmnIA 1 Service Pack 3 veröffentlicht. OmnIA ist die konsequente Weiterentwicklung des weitverbreiteten Produkts smart FIX und zentrale Plattform zur Orchestrierung und Steuerung von Abläufen und Workflows in der KI-basierten Prozessautomatisierung. Mit dem neuen Service Pack entwickelt sich OmnIA als Plattform konsequent weiter und erschließt Kunden die aktuellen KI-Entwicklungen – einfach, sicher und performant.
Private LLM bieten höchste Sicherheit und Vertraulichkeit
Ein Highlight des neuen Releases ist die Möglichkeit, eigene Instanzen großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) vollständig getrennt vom Internet on-premises zu betreiben und damit höchste Ansprüche an Datenschutz und Vertraulichkeit zu erfüllen. Insiders stellt dazu LLM zur Verfügung, die speziell für die Dokumentenverarbeitung vorkonfiguriert sind und damit geringere Anforderungen an die Serverleistung stellen. Mit diesen LLM sind deutliche Verbesserungen in der Klassifikation und Datenextraktion möglich – auch ohne langwieriges Training. Interessant ist darüber hinaus die Möglichkeit der Validierung von KI-Ergebnissen durch die Kombination mehrerer KI-Technologien. Dank der On-Premises-Option können auch Use Cases mit höchsten Anforderungen an Vertraulichkeit und Datenschutz sicher umgesetzt werden. Gleichzeitig wird die digitale Souveränität des Kunden gestärkt.
Deutliche Verbesserung in der Rechnungsverarbeitung
Für die Lösung e-invoice pro bietet das neue OmnIA-Release viele Neuerungen und Verbesserungen: So können nun auch Gutschriften analog zu E-Rechnungen verarbeitet werden. Mit einem neuen Format für den aus dem XML-Datensatz erzeugten PDF-Sichtbeleg wird die Benutzerfreundlichkeit deutlich verbessert. Und die Autokontierung von Rechnungen konnte durch die Nutzung von LLM mit Blick auf Qualität und Kosten optimiert werden. Zahlreiche Verbesserungen im Detail, wie das neue XML-Parsing von E-Rechnungen, die Verarbeitung eingebetteter PDF-Anhänge oder die neue Normalisierung extrahierter Werte, führen zudem zu einer deutlichen Leistungssteigerung der installierten Lösungen bei Kunden.
Vielzahl von Neuerungen für alle Anwendungsfälle
Weitere Neuerungen durch das Service Pack 3 betreffen unter anderem Automated Reports, mit denen Analysen und Berichte mit interessanten Informationen zu Prozessabläufen automatisiert erstellt und per E-Mail versandt werden können. Zusammen mit den neuen Client-Logs des Web Verifiers, der intuitiven Komponente zur Einbindung von Sachbearbeitenden, wird so die Optimierung im laufenden Betrieb erleichtert. Der bereits im letzten Release optimierte Einsatz mehrerer paralleler OCR-Services wurde weiter ausgebaut. Damit kann nun auch die Lösung smart PKV für private Krankenkassen die Microsoft OCR für höhere Erkennungsraten bei Dokumenten nutzen.
Auf OmnIA basieren zahlreiche Standardlösungen von Insiders Technologies und seinen Partnern, beispielsweise zur Verarbeitung allgemeiner kaufmännischer Belege wie Aufträge, Lieferscheine, Rechnungen sowie alle Arten von Akten, insbesondere Personalakten. Zudem gibt es viele branchenspezifische Standardlösungen, etwa für das Versicherungswesen und die Immobilienwirtschaft, sowie eine Vielzahl individueller Anwendungsgebiete bei einzelnen Kunden. „Mit OmnIA als Plattform zur intelligenten Prozessautomatisierung erschließen wir unseren Kunden regelmäßig KI-Innovationen zur einfachen Nutzung. Jede Verbesserung oder Neuigkeit an OmnIA wirkt sich direkt bei Tausenden von Kunden positiv aus und bietet ihnen neue Möglichkeiten“, erklärt Werner Weiss, Geschäftsführer bei Insiders Technologies.
Kunden können das neue Release von OmnIA ab sofort über Insiders oder den betreuenden Partner beziehen oder sich die Neuheiten im Rahmen eines Demotermins präsentieren lassen. Auch Interessenten steht eine unverbindliche Demo offen. Terminvereinbarungen bitte per E-Mail an release@insiders-technologies.de.
Mehr Informationen zu OmnIA, der Plattform für intelligente Prozessautomatisierung:
https://insiders-technologies.com/de/automation-platform-omnia
Einen Überblick über moderne KI-Technologien vom maschinellen Lernen über neuronale Netze bis hin zu Large Language Models und Agentic AI von Insiders Technologies bietet:
https://insiders-technologies.com/de/kuenstliche-intelligenz
Zusammenfassung
Neues Release OmnIA 1 SP3 von Insiders Technologies bietet Kunden die Option, private LLM selbst on-premises zu betreiben und ermöglicht so mehr Leistung in Klassifikation und Extraktion bei Wahrung absoluter Vertraulichkeit. Viele Verbesserungen und neue Funktionen wirken sich sehr positiv auf Tausende von Kunden aus.
Keywords
Private LLM, on premises, Prozessautomatisierung, intelligent, Plattform, Klassifikation, Extraktion, Datenschutz, Vertraulichkeit
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Insiders Technologies ist technologisch führender und marktetablierter Anbieter von Software zur intelligenten Automatisierung von Geschäftsprozessen (Intelligent Automation, IA). Mehr als 6.000 Kunden aus allen Branchen vertrauen bei der Optimierung ihrer dokumentzentrierten Geschäftsprozesse auf die innovativen Lösungen des Produkthauses aus Kaiserslautern. Als erfolgreichstes Spin-Off des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) hat es sich Insiders zur Aufgabe gemacht, modernste KI in echten Kundennutzen zu überführen. Dank neuester Deep Learning-Technologien verstehen die Software-Lösungen heterogene Inhalte, extrahieren geschäftsrelevante Informationen, automatisieren Transaktionen und verkürzen Reaktionszeiten. Dabei sind der technologische Pioniergeist und die Agilität ein Garant für kontinuierliche Innovationen und Produkte am Puls der Zeit. https://www.insiders-technologies.com/
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email : insiderstechnologies@bloodsugarmagic.com
Diagnostik – Klassifikation und Systematik in Psychiatrie und Medizin
Posted by PM-Ersteller - 08/05/19 at 10:05:56 a.m.Othmar Mäser bringt den Lesern in „Diagnostik“ grundsätzliches Wissen auf verständliche Weise näher.
Es gibt zwischen der universitären Medizin und Psychiatrie sowie auch der Alternativmedizin, Komplementärmedizin und Psychosomatik einige Unterschiede. Doch diese werden erst dann deutlich, wenn man eine solide Grundlage des Wissens hat. In „Diagnostik“ zeigt Othmar Mäser zum Schaffen einer solchen Grundlage das Grundsätzliche der Diagnostik, Klassifikation und Systematik in Psychiatrie und Medizin auf. Dies ist mithilfe der Philosophie von Immanuel Kant möglich. Die Konsequenzen als Folge der Basis des Wissens stellt er für die Praxis und Wissenschaft dar. Dabei ist die Psychiatrie als Wissenschaft seit einigen Jahrzehnten, wegen der Nicht(mehr)Beachtung der Grundlage ihres Wissens in die Gefahr geraten, ihre rational begründete Struktur zu verlieren und sich zu zersplittern.
Das Buch „Diagnostik“ von Othmar Mäser wendet sich primär an Ärzte, aber auch an alle anderen, die am Grundsätzlichen in Bezug auf das Wissen in der Heilkunde interessiert sind. Die Leser erhalten in dem professionellen und umfangreichen Buch viele Informationen rund um die Komplementärmedizin, die Psychiatrie und einflussreiche Personen aus dem Gebiet, wie Kant und Karl Jaspers. Wer daran interessiert ist, eine wirklich solide Wissensgrundlage über die Diagnostik aufzubauen, findet in Othmar Mäsers Buch alles grundsätzliche Wissen.
„Diagnostik“ von Othmar Mäser ist ab sofort im tredition Verlag oder alternativ unter der ISBN 978-3-7469-8041-6 zu bestellen. Der tredition Verlag hat es sich zum wichtigsten Ziel gesetzt, jungen und unbekannten Autoren die Veröffentlichung eigener Bücher zu ermöglichen, aber auch Verlagen und Verlegern eine Kooperation anzubieten. tredition veröffentlicht Bücher in allen Medientypen, vertreibt im gesamten Buchhandel und vermarktet Bücher seit Oktober 2012 auch aktiv.
Alle weiteren Informationen zum Buch gibt es unter: https://tredition.de
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