HGX H200 Inference Server: Maximale Power für Ihre KI- & LLM-Anwendungen mit der MM International Trading LLC

Posted by PM-Ersteller - 15/09/25 at 07:09:02 a.m.

MM International Trading LLC kündigt Verkaufsstart eines neuen Inference Servers auf Basis der NVIDIA HGX H200 Plattform an, der Unternehmen performante KI-Inferenz und LLM-Berechnungen ermöglicht.

BildDie MM International Trading LLC kündigt den Verkaufsstart eines starken neuen Inference Servers an, der auf der NVIDIA HGX(TM) H200 Plattform mit H200 GPU-Modulen basiert. Entwickelt für KI-Inferenz und Large Language Models (LLMs), bietet dieser Server eine der fortschrittlichsten und effizientesten Hardwarelösungen auf dem Markt. Ab sofort ist der Hochleistungs-Server exklusiv auf millionminer, dem offiziellen Hardware-Shop der MM International Trading LLC, erhältlich.

Die Leistung der NVIDIA H200 GPU

Im Herzen des Servers arbeiten bis zu acht NVIDIA H200 GPUs, basierend auf der Hopper-Architektur.

Die GPU-Architektur der H200 funktioniert im Grunde wie ein spezialisierter ASIC (Application-Specific Integrated Circuit), der für KI-Workloads optimiert ist. Sie liefert hochparallele Rechenleistung für Inference, LLMs, generative KI und HPC-Anwendungen.

Mit 141 GB ultraschnellem HBM3e-Speicher pro GPU und bis zu 1,1 TB kombiniertem GPU-Speicher in einem 8-GPU-System erreicht die H200 eine 40-50 % höhere Performance gegenüber H100 GPUs bei speicherintensiven Anwendungen. Damit können Unternehmen und Forschungseinrichtungen größere KI-Modelle schneller und effizienter einsetzen bzw. trainieren.

Zentrale Vorteile des MM International Inference Servers

* ASIC-ähnliche Beschleunigung für KI – Eine GPU, die wie ein spezialisierter ASIC arbeitet und maximale Effizienz für Inferenz und LLMs liefert.
* Enormer Speicher für LLMs – Über 1,1 TB HBM3e-Speicher in einer 8-GPU-Konfiguration für großskalige Modelle.
* Höchste Netzwerk-Bandbreite – Bis zu 3,6 Tbps über NVIDIA ConnectX-7 400G NICs und BlueField-3 DPUs.
* Optimierte Strom- & Kühlungskonzepte – Unterstützt 10 kW Spitzenlast mit redundanten 12V- und 54V-Netzteilen sowie modernem Airflow-Design.
* Enterprise-Optimierung – Tray-basierter GPU-Zugang für schnelle Wartung und minimale Ausfallzeiten.

Branchenanerkennung

Unabhängige Tests der HGX H200 Plattform zeigen eine 75 % höhere GPU-Speicherkapazität im Vergleich zu H100-Systemen – ein klarer Meilenstein beim Thema KI-Hardware.

Ihre Adresse für KI- & BTC-Hardware

Der beste Ort, um ASIC-Hardware wie Inference Server für KI- und LLM-Anwendungen zu kaufen, ist millionminer. Als offizieller Shop der MM International Trading LLC ist millionminer ein etablierter Anbieter von Inference Servern, KI-Compute-Systemen und Hochleistungsequipment für Data- oder BTC-Mining.

Ob beim Ausbau von KI-Infrastrukturen oder bei Data- und BTC-Mining-Projekten – Kunden profitieren bei millionminer von attraktiven Preisen, schneller Lieferung und professionellem Enterprise-Support.

Warum MM International Trading LLC?

Mit über 10 Jahren Markterfahrung ist MM International Trading LLC ein weltweit führender Anbieter von Compute- und ASIC-Hardwarelösungen. Dank eigener Rechenzentren an mehreren Standorten in den USA verbindet das Unternehmen tiefgehendes technisches Know-how mit einer starken Infrastruktur-Basis. So liefert die MM International Trading LLC nicht nur modernste Hardware, sondern bietet auch Deployment-, Hosting- und Support-Services auf Enterprise-Niveau – ein langfristiger, zuverlässiger Partner für Kunden weltweit.

Statement von MM International Trading LLC

„Die NVIDIA H200 GPU markiert eine neue Ära der KI-Beschleunigung, und wir sind stolz darauf, diese Technologie über unsere Inference Server zugänglich zu machen“, sagte der CIO der MM International Trading LLC. „Mit unserem Shop bieten wir nun Unternehmen, Forschern im Bereich AI/LLM sowie Kunden im Bereich Data- wie auch BTC-Mining eine zentrale Plattform für die leistungsstärkste Compute-Hardware auf dem Markt.“

Verfügbarkeit

Der MM International Inference Server mit NVIDIA HGX H200 ist ab sofort erhältlich unter https://www.millionminer.com/Inference-Server-KR6288-E3-NVIDIA-HGX-H200-mit-AMD-EPYC-9005-32PFlops-Neu.html

Die MM International Trading LLC ist seit über zehn Jahren ein verlässlicher Partner für AI- und ASIC-Hardware. Wir verstehen, was Unternehmen brauchen, wenn es um Hochleistungsrechner und Inferenzsysteme geht. Unsere NVIDIA HGX H200 Server sind keine gewöhnlichen Maschinen. Sie sind gebaut, um große KI-Modelle schnell und effizient zu betreiben. Mit über 1,1 TB HBM3e-Speicher in einer 8-GPU-Konfiguration haben Sie Power, die Sie spüren können.

Wir wissen, dass Vertrauen zählt. Darum betreiben wir eigene Rechenzentren an mehreren US-Standorten. Sicherheit, Redundanz und Backup-Systeme sind bei uns Standard. Ihre Daten und Systeme sind geschützt – ohne Kompromisse.

Wir liefern mehr als nur Hardware. Rund um die Uhr steht unser Team bereit, berät, unterstützt und hilft, wenn es mal eng wird. Schulungen, schnelle Ersatzteile, individuelle Beratung – wir denken an alles, damit Ihr Projekt reibungslos läuft.

Wir verstehen Ihre Ziele. Ob AI-Forschung, LLM-Training oder Data- und BTC-Mining: Wir liefern Systeme, die wachsen, skalieren und sich anpassen lassen. Sie investieren in Technologie, die sich langfristig lohnt.

Unsere Kunden spüren den Unterschied. Transparente Preise, flexible Lösungen und geprüfte Hardware schaffen Vertrauen. Viele Unternehmen weltweit verlassen sich auf uns, weil wir liefern, was wir versprechen. Die MM International Trading LLC ist nicht nur ein Anbieter. Wir sind Partner, Begleiter und Enabler für Ihre größten technologischen Visionen.

Entdecken Sie weitere AI Inference Server unter https://www.millionminer.com/ki-training-inference-hpc-server/

Verantwortlicher für diese Pressemitteilung:

MM INTERNATIONAL TRADING LLC
Frau Linda Walker
N Gould St Ste R 30
82801 Wyoming
Vereinigte Staaten

fon ..: +49 176 777 888 33
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email : pr@inference-server.com

Über MM International Trading LLC
MM International Trading LLC ist ein globaler Anbieter von KI-Infrastruktur, ASIC-Hardware und High-Performance-Computing-Lösungen. Über MillionMiner.com beliefert das Unternehmen Kunden weltweit mit führenden Inference Servern, LLM-Infrastruktur und ASIC-Systemen für Data- oder BTC-Mining – mit Fachkompetenz, Zuverlässigkeit und kundenorientiertem Service.

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Für Videoverarbeitung optimiert: Akamai führt Cloudinfrastruktur und -services auf Basis von NVIDIA GPUs ein

Posted by PM-Ersteller - 22/04/24 at 01:04:27 p.m.

Die neue Codierung mit kostengünstigen NVIDIA-GPUs optimiert die Verarbeitungskapazitäten von Medienunternehmen

LAS VEGAS, 22. April 2024 | Akamai Technologies, Inc. (NASDAQ-Kürzel: AKAM), das Cloudunternehmen, das das digitale Leben unterstützt und schützt, hat sein wachsendes Cloudportfolio um ein neues medienoptimiertes Angebot auf Basis von NVIDIA-GPUs erweitert. Mit der NVIDIA-GPU RTX 4000 der Ada-Generation sorgt der neue cloudbasierte Service für eine höhere Produktivität und Wirtschaftlichkeit in Unternehmen der Medien- und Entertainmentbranche, die Videoinhalte schnell und effizient verarbeiten müssen.

Interne Benchmarks von Akamai haben gezeigt, dass die GPU-basierte Codierung mit der NVIDIA RTX 4000 die Verarbeitung von Bildern pro Sekunde (FPS, Frames pro Sekunde) 25-mal schneller bewerkstelligt als herkömmliche CPU-basierte Codierungs- und Transcodierungsmethoden. Dies stellt einen bedeutenden Fortschritt bei der Bewältigung der typischen Workload-Herausforderungen von Streaming-Anbietern dar.

Mit dem Angebot von Akamai können Medien- und Entertainmentunternehmen skalierbare, ausfallsichere Architekturen aufbauen und Workloads bereitstellen, die schneller, zuverlässiger und portabler sind. Gleichzeitig profitieren sie von der weltweit am stärksten verteilten Cloudplattform sowie den integrierten Services für Inhaltsbereitstellung und Sicherheit.

„Medienunternehmen benötigen zuverlässige Computing-Ressourcen mit geringer Latenz, die die Portabilität der von ihnen erstellten Workloads gewährleisten“, so Shawn Michels, Vice President of Cloud Products bei Akamai. „NVIDIA-GPUs bieten ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis, wenn sie auf der globalen Edge-Plattform von Akamai bereitgestellt werden. Zusammen mit unseren qualifizierten Computing-Partnern und der offenen Plattform bieten wir unseren Kunden die Möglichkeit, ihre Workloads der nächsten Generation Cloud-unabhängig zu gestalten und Multicloud-Architekturen zu unterstützen.“

Hoher Bedarf an für die Branche optimierten GPUs

In einem Markt, der sich stark auf die Verwendung von NVIDIA-GPUs zur Unterstützung von Large Language Models konzentriert, zielt der auf Medien zugeschnittene GPU-Service von Akamai auf eine Branche ab, der aktuelle Angebote nicht genügen. Dies kann zu höheren Kosten führen. Auf der Grundlage seiner langen Unternehmensgeschichte und seiner umfassenden Erfahrung in diesem Bereich hat Akamai sein neues GPU-Angebot so optimiert, dass es den hohen und spezifischen Anforderungen der Medien- und Entertainmentbranche gerecht wird.

Anwendungsfälle

Die NVIDIA-GPU RTX 4000 erreicht eine hohe Geschwindigkeit und Energieeffizienz. Das ist erforderlich, um anspruchsvolle, kreative Design- und Engineering-Workflows für die Erstellung digitaler Inhalte, 3D-Modellierung, Rendering, Inferenz sowie Videoinhalte und Streaming zu bewältigen. Zu den medienspezifischen Anwendungsfällen gehören:

o Videotranscodierung und Live-Videostreaming: GPUs können Live-Videostreams schneller transcodieren als in Echtzeit. Sie können so das Streaming-Erlebnis verbessern, indem sie die Pufferung reduzieren und eine gleichmäßige Wiedergabe ermöglichen. GPU-basierte Codierung verbessert die Effizienz und verkürzt die Verarbeitungszeiten im Vergleich zu herkömmlicher CPU-basierter Transcodierung. Die NVIDIA-GPU RTX 4000 ist mit der neuesten NVIDIA-NVENC- und NVDEC-Hardware ausgestattet, die zusätzliche Kapazitäten für gleichzeitige Codierungs- und Decodierungsaufgaben bietet. In Anwendungen wie z. B. Livestreaming, die eine Videoverarbeitung mit hohem Durchsatz erfordern, ist dies besonders entscheidend. Die NVENC-Engines der achten Generation unterstützen die neuesten Videocodecs, einschließlich des hocheffizienten AV1-Codecs. Dieser ermöglicht Videos in höherer Qualität bei zugleich niedrigeren Bitraten.

o Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR): Für VR- und AR-Anwendungen müssen 3D-Grafiken und Multimediainhalte in Echtzeit gerendert werden. GPUs eignen sich hierzu besonders gut.

Auch wenn Akamai die neue Lösung für den Medienmarkt optimiert hat, ist das Angebot ebenso für Entwickler und Unternehmen passend, die Apps in Bezug auf verschiedene andere Anwendungsfälle der Branche entwickeln möchten, darunter:

o Generative künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (Gen AI/ML): Eine der primären Anwendungen von GPU-Cloud-Computing ist generative KI/ML. GPUs eignen sich gut für Aufgaben wie Training und Inferenz mit neuronalen Netzwerken, da sie viele Berechnungen parallel durchführen können. Dies ermöglicht ein schnelleres und effizienteres Training neuer Modelle und kann so wiederum zu einer erhöhten Genauigkeit und Performance führen. Die NVIDIA-GPU RTX 4000 nutzt die NVIDIA Ada Lovelace-Architektur, um besonders hohe Performance bei Inferenzaufgaben zu liefern. Insgesamt 192 Tensor-Kerne der vierten Generation beschleunigen mehr Datentypen und unterstützen eine neue detaillierte, strukturierte Sparsity für bis zu viermal höheren Durchsatz bei Tensor-Matrixoperationen im Vergleich zur vorherigen Generation. Die 20 Gigabyte GDDR6-Speicher bieten hohe Kapazitäten für große Modelle und Datensätze.

o Datenanalyse und wissenschaftliche Berechnungen: GPU-Cloud-Computing wird aufgrund der Art seiner Aufgaben, bei denen häufig riesige Datenmengen verarbeitet werden, oft auch in der Datenanalyse und für wissenschaftliche Berechnungen eingesetzt. Diese Aufgaben sind zeitaufwändig und rechenintensiv. GPUs können sie beschleunigen, indem sie große Datenmengen parallel verarbeiten. Dies führt zu schnelleren und effizienteren Analysen und Simulationen.

o Gaming und Rendern von Grafiken: GPUs finden in der Gaming-Branche weitreichend Anwendung – hauptsächlich für Grafikrendering und andere Aufgaben im Zusammenhang mit der Entwicklung von Videospielen. Das liegt daran, dass GPUs für die Verarbeitung komplexer Grafiken ausgelegt sind und ein schnelles, hochwertiges Rendering von 3D-Grafiken ermöglichen.

o High-Performance-Computing: GPU-fähiges Cloud Computing wird häufig für Anwendungen von High-Performance-Computing wie Modellierungen und Simulationen verwendet, die eine schnelle und effiziente Verarbeitung großer Datenmengen erfordern. GPUs können auch verwendet werden, um Simulationen, Berechnungen und andere rechenintensive Aufgaben zu beschleunigen. Dies sorgt für schnellere Ergebnisse und eine bessere Performance.

„Um eine Vielzahl von Workloads zu unterstützen, benötigen Sie eine ganze Reihe von Computinginstanzen.“, ergänzt Shawn Michels. „Was wir mit branchenoptimierten GPUs erreichen, ist nur einer von vielen Schritten, um die Instanzvielfalt über das gesamte Spektrum des Computing für unsere Kunden zum Betrieb sowie zur Optimierung nativer Anwendungen zu erhöhen.“

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Akamai unterstützt und schützt das digitale Leben. Führende Unternehmen weltweit setzen bei der Erstellung, Bereitstellung und beim Schutz ihrer digitalen Erlebnisse auf Akamai. So unterstützen wir täglich Milliarden von Menschen in ihrem Alltag, bei der Arbeit und in ihrer Freizeit. Mithilfe der am meisten verteilten Computing-Plattform – von der Cloud bis zur Edge – ermöglichen wir es unseren Kunden, Anwendungen zu entwickeln und auszuführen. So bleiben die Erlebnisse nahe beim Nutzer und Bedrohungen werden ferngehalten. Möchten Sie mehr über die Sicherheits-, Computing- und Bereitstellungslösungen von Akamai erfahren? Dann besuchen Sie uns unter akamai.com/de und akamai.com/de/blog oder folgen Sie Akamai Technologies auf X und LinkedIn.

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